一、 遥感数据类型及其运用领域

遥感数据在农险中大有可为。遥感数据种类很多，可以根据需要，将其灵活地运用到种植业、林业、草原、海水养殖多个农业保险领域。

表一 遥感数据运用领域          

二、 遥感数据在农险中的用途

遥感数据可用于：

ü精准核保：结合遥感数据中关于陆地、水域以及植被种类等信息，同时结合距离、面积等GIS测量工具，遥感数据可以协助实现精准核保；

ü精准理赔：灾害发生之后，可以结合投保数据和高精度遥感数据，实现在线精准理赔；

ü灾情监测：通过遥感数据监测作物、植被生长、受灾状况，从而及时估算赔付率等；

ü设计指数保险产品：遥感数据具有指标多、范围广的特点，是站点观测数据很好的替代和补充。在偏远地区或没有观测站点的情况下，遥感数据是设计指数保险产品的最佳选择。

                  三、遥感数据应用范例

1. 利用遥感数据，监测森林火灾

利用卫星遥感数据监测森林火灾的发生和范围是一项较为普遍的技术，在国内、美国、欧盟都有对相关技术的成功运用。例如，欧洲建立了森林火灾信息系统（European Forest Fire Information System (EFFIS) ），利用卫星遥感数据监测火灾面积，在2021年希腊和土耳其大火监测和防灾减损中发挥了重要的作用。

用遥感数据能够比较准确地确定森林分布和面积状况，以及森林火灾面积。森林保险通常面积较大，勘察定损工作量繁重，采用遥感技术，可大大减轻勘察定损工作量、节省人力物力。

图一 森林覆盖面积（绿色部分）

图二森林火灾面积（红色部分）

2. 利用归一化植被指数，监测旱灾

基于卫星遥感数据的归一化植被指数（NDVI）能较好地反映植被长势以及各种自然灾害对植被长势的影响，是目前最为常用的植被生长监测指标。NDVI最常用于对植被旱灾情况的监测和衡量，同时也能较好地反映病虫害等对植被生长状况的影响。

利用NDVI设计的作物或森林保险产品已经在不少国家得到成功的运用。例如，墨西哥基于NDVI的保险产品已经存在多年，该产品主要用于为受到旱灾影响的牧民提供保险；在非洲，基于NDVI的农作物指数保险也已经在多个国家得到广泛运用。指数产品赔付快捷方便的特点减轻了保险产品的销售和理赔成本，在保险公司人手少、保险区域面积广阔的情况下，是一种行之有效的运作方式。

图三 生长正常的植被

图四 遭受旱灾的植被

3. 利用海洋遥感数据，监测温度、盐度、赤潮等海洋灾害

海洋观测站点数量和观测指标有限，而遥感数据则提供了很好的补充和替代。利用遥感数据，可以计算海面以下0到5000米的温度或盐度情况，对海洋养殖环境分析十分有用；遥感数据还可提供海水中叶绿素a浓度指标，从而协助监控海洋赤潮的范围和强度。

图五 海面温度遥感图 

图六 海水盐度遥感图

图七 赤潮遥感图（红色区域）

不同遥感数据的分辨率差别很大，成本也差异显著。高精度遥感数据分辨率可达一米以下，但通常而言，高精度数据获取成本也较高，因此用户需要根据应用场景和预算选择适合自己的数据。

             四、天韧农险新增遥感数据

在天气、台风、价格等数据的基础上，天韧农险进一步增加了一系列遥感数据！利用天韧农险提供的工具，您可以方便地查询相关数据，监控作物受灾状况，或直接利用这些数据设计指数保险产品。

天韧科技（上海）有限公司是一家专注于风险大数据和智能分析的公司、上海市高新科技企业。公司团队包括人工智能、保险、巨灾、营销等领域的资深人士，多位团队成员具有海外留学和跨国公司从业背景。我们与我们的合作伙伴合作，不断降低遥感数据成本，并提高遥感数据精度。欢迎访问网站www.tensoren.com获取更多信息。