什么是NDVI（归一化植被指数）？

“归一化植被指数（NDVI）通过测量近红外（植被强烈反射） 和红光（植被吸收）之间的差异来量化植被。”

NDVI的范围始终为-1至+1。但是每种类型的土地覆盖 并没有明确的界限。

例如，当值为负数时，很可能是水。另一方面，如果NDVI值接近+1，则很有可能是茂密的绿叶。然而，当NDVI接近于零时，没有绿叶，甚至可能是城市化区域。

NDVI是分析人员在遥感中最常用的指标。然而，如何计算呢？NDVI值代表什么？地球科学家如何使用NDVI呢？

     如何计算NDVI？

如下所示，归一化植被指数（NDVI）在其公式中使用了NIR和红色通道。

与其他波长相比，健康的植被（叶绿素）反射更多的近红外（NIR）和绿光。但是它吸收更多的红色和蓝色光。

这就是为什么我们的眼睛将植被视为绿色。如果可以看到近红外光，那么对植被也将很强。诸如Landsat和Sentinel-2 之类的卫星传感器都具有必不可少的NIR和红色波段。

此公式的结果生成一个介于-1和+1之间的值。如果红色通道的反射率较低（或较低的值），而NIR通道的反射率较高，则将产生较高的NDVI值。反之亦然。

总体而言，NDVI是衡量健康植被的标准化方法。当具有较高的NDVI值时，植被就会更健康。当NDVI较低时，植被较少或没有植被。通常，如果要查看植被随时间的变化，则必须执行大气校正。

     NDVI在农业中示例

检查一下中心枢纽灌溉的农业区的NDVI。枢轴灌溉在一个点上旋转，从而创建圆形作物图案。

真实的颜色是红色，绿色和蓝色条带的外观。真实的色彩是因为其与我们的眼睛所见相同。

在公式中，可以看到NDVI如何利用近红外（NIR）。因此，当将NIR波段显示为红色时，得到的是红外色。我们说彩色红外是因为近红外在红色通道中。正如在下面看到的那样，支点灌溉植被应该已经以鲜红色向您呼唤！

应用公式时，亮绿色表示NDVI高。而红色的NDVI较低。因此，通过测量近红外光（植被强烈反射）和红光（植被吸收）之间的差异来量化植被。

     如何使用NDVI？

我们看到使用NDVI的多个部门。例如，在农业中，农民使用NDVI进行精确农业和测量生物量。

而在林业中，林农使用NDVI来量化森林供应和叶面积指数。

此外，NASA指出 NDVI是干旱的良好指标。当水限制植被生长时，其相对NDVI和植被密度较低。

实际上，在现实世界中，有数百种应用正在应用NDVI和其他遥感应用。

     哪些卫星图像具有NDVI的近红外功能？

如前所述，Sentinel-2，Landsat 和SPOT 等卫星会产生红色和近红外图像。

此列表包含15个免费的卫星图像数据源，可以下载数据并在QGIS或ArcGIS中创建NDVI地图。

例如，在农业，林业和环境中使用NDVI。